，系統(tǒng)實現(xiàn)設備臺賬、維護記錄與AI決策的實時交互聯(lián)動，形成全程可追溯的閉環(huán)管理體系。此外，系統(tǒng)還創(chuàng)新推出“AI預審+人工確認”機制，既顯著提升工作效率，又充分保障了業(yè)務邏輯的嚴謹性。

DeepSeek通過深度解析設備型號、維護周期等核心數(shù)據(jù)

，輸出帶有風險提示的精準決策建議，有力輔助基層人員快速制訂科學合理的設備維護方案。這一實踐成功將大模型技術從理論轉化為實際生產力，有力推動設備管理模式從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗判斷”向“數(shù)據(jù)驅動”的全新方式轉變。

取得首階段技術突破后

，設備部正從三大方向拓展應用邊界：構建基于深度學習的設備健康度預測模型；開發(fā)融合計算機視覺的智能巡檢輔助系統(tǒng)；探索基于數(shù)字孿生的備件全生命周期管理。此次DeepSeek在工業(yè)化領域的成功應用，為廣大傳統(tǒng)制造企業(yè)提供了AI技術落地實施的優(yōu)秀實踐樣板，更形成可復制推廣的“AI+設備管理”解決方案，為制造業(yè)智能化升級提供了極具參考價值的實施路徑