、供應(yīng)鏈數(shù)字化，人工智能技術(shù)已經(jīng)在重點行業(yè)和重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普遍應(yīng)用。

二是開展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化技術(shù)改造

。一方面，促進傳統(tǒng)產(chǎn)品向下一代智能產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品通過融合人工智能技術(shù)，衍生出具備記憶、交互、學(xué)習(xí)、預(yù)測等功能的新產(chǎn)品，具備更好地理解客戶需求、更好地反饋客戶體驗、更好地開展多方位交互、更好地提高產(chǎn)品的價值等四個典型特征。另一方面，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用國產(chǎn)化機器人、數(shù)控機床和成套智能生產(chǎn)線，開展生產(chǎn)過程和運營管理的智能化改造，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

三是推動人工智能技術(shù)新智能制造場景建設(shè)

。在未來3至5年，人工智能制造場景將是智能工廠的重要組成部分，通過新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)和先進管理技術(shù)的深度融合，開展生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)的實時檢測，開展基于深度學(xué)習(xí)的特征分析，搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)制造、智能在線實時檢測、智能倉儲與精準(zhǔn)配送、智能設(shè)備管理與運用、智能能源監(jiān)測與優(yōu)化等新智能制造場景